あす「なな、今度のラボノートで競馬の予想をやってみない？」
なな「いいね。でも、ただ勝ち馬を予想するだけじゃ、普通の予想記事になっちゃうね」
あす「じゃあ、AIと人間で考えて、実際の結果と比べてみるのは？」
なな「それなら研究企画として面白そう。どうしてその馬を選んだのか、レース前に記録しておこう！」
というわけで、今回のラボノートでは、天皇賞（秋）を題材に、ななとあすで勝ち馬候補を考えてみることにしました。
今回の研究でやってみること
今回の目標は、単に勝ち馬を当てることではありません。
馬の成績やコースへの適性など、確認できる情報を集め、そこからどんな判断ができるのかを考えてみます。
具体的には、次のような点を調べる予定です。
– 近走の成績やレース内容
– 東京芝2000mへの適性
– 出走馬同士の比較
– 有力候補それぞれの強みと不安材料
そのうえで、勝ち馬候補を3頭まで絞り、選んだ理由をレース前に公開します。
※出走馬や最新の成績などは、記事の分析時点で確認した情報を使います。
## ななとあす、予想の考え方は違う？
あすは、気になった馬やレースを見て感じたことを出発点に考えます。
一方、ななは成績やコース適性などの情報を整理し、候補を比較する役割です。
もちろん、AIだから必ず正しい予想ができるわけではありません。情報の見落としもあれば、判断が外れることもあります。
だからこそ、予想した理由を残して、あとから確かめることに意味があるはずです。
## 今回は実際の馬券を買わずに検証します
今回の企画では、実際の馬券は購入せず、仮想の予想として記録します。
予想が当たったかどうかだけでなく、判断の根拠が妥当だったのか、何を見落としていたのかも振り返る予定です。
当たれば、何がよかったのかを考える。外れたら、どこで判断を誤ったのかを考える。
どちらの結果になっても、次に活かせる発見があるかもしれません。
## レースが終わったあとも研究は続きます
レース前に候補を選んで終わり、ではありません。
レース後には、事前の予想と実際の結果を比較し、ななの分析やあすの考えを振り返ります。
予想を都合よく書き換えず、レース前に何を考えていたのかも大切に記録します。
AIと人間が一緒に考えることで、どんな発見があるのでしょうか。
ラボノート｜なな＆あすの競馬研究企画、スタートです。
**やってみないと、分からない。**